智能制造大发展

中国是世界上最大的制造业大国，制造业与人工智能的结合是中国从制造大国走向制造强国的重要一步，是中国直面国内国际挑战的重要超车机遇。制造业与人工智能的结合，是解决中国人口老龄化，制造业由于装备和软硬件平台依赖进口所面临的缺乏创新平台自动化自主程度较低、制造业外移、制造业仍然处于价值链低端， 劳动生产率较低等问题的重要手段。

           短期内，人工智能与工业机器人在制造业落地迅速发展，人工智能协同机器人将解放大量重复、规则的人类劳动。中长期内，伴随工业互联网的成熟，机器之间、工厂之间得以智能化互联互通，区块链技术的加入更使得制造业“全自动运行”成为可能，“人工智能+机器人+区块链”模式值得期待。长期看，制造业与服务业将深度融合，标准化生产与个性化定制并存，智能制造为人们构筑美好生活提供畅想空间。

          智能制造特征主要有四个方面：以智能工厂为载体、以生产关键制造环节智能化为核心、以端到端数据流为基础、以全面深度互联为支撑。其中生产智能化、数据交流以及制造本体深度互联，正是工业互联网所要解决的核心问题。

         随着多项技术的不断成熟和实际应用，人工智能应用领域不断拓展，制造业企业的商业世界将会被实质性地影响和改变， 并在以下三个层面得到实质性的提升：

1.自动化达到新高度

         随着机器视觉、语音识别、自然语言理解等感知类技术不断成熟，各行业已尝试将其引入标准化程度较高的业务中，提升行业的自动化水平。

图像识别和语音识别技术的发展提高了身份验证的自动化程度和准确度，机器可以利用面部和声音进行身份验证，效率远高于人工判断或询问验证问题。

2.智能分析与决策水平提升

         人工智能的发展使数据挖掘和分析技术跳出了传统分析技术的局限，并取得了新的突破，大幅度提高了商业智能的水平，在风险管理、营销和服务等领域实现真正的“智能化”，具体表现包括基于社交媒体生产信用评分、财务数据分析与评论、从实时复杂交易模式中发现欺诈等。

3.新的商业模式与新产业诞生

       在需求端，传统行业逐渐意识到了人工智能的力量，开始将人工智能作为下一个增长点。

        在供给端，逐渐形成供给人工智能技术服务及产品的新产业，市场中出现大量的计算机视觉、语音识别、云计算服务等提供商。基础层、技术与算法层与应用层均有众多供给企业诞生，同时，横跨各层次的综合性巨头与机器人、无人驾驶等垂直领域解决方案提供商实力凸显。