企业如何推进智能制造
1.智能制造≠自动化
智能制造是“将制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化，区别于流水线、机器化生产”。智能制造的产业链包括智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备）、工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS）、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。
尽管最近几年智能制造成为学术界和企业界共同关注的热点问题，但是人们对智能制造的概念本身仍十分模糊。这种在概念上尚未明晰的认知情况导致在很长一段时间内，提起智能制造，人们就会说起自动化，似乎搞了自动化生产单元/自动化生产线/无人车间，就等同于搞了智能制造一样。自动化本意是将人从重复、规范的动作中解放出来，通过机器、装置或系统进行重复性的复现和执行，以降低人在反复单一动作中可能出错的概率，因此单纯地将自动化与智能制造挂钩是以偏概全。有观点认为“智能制造就是人工智能在制造业的应用”，这其实也并不准确的。
正确认识智能制造，才能在智能制造之路上迈开步伐大步向前。
2.智能制造的推进
《中国制造2025》是把我国建设成制造强国的纲领性文件，吸收了美国、德国所长，又结合了中国的特点。因此说起智能制造，不能不对比德国的工业4.0。从产业发展阶段来看，德国工业4.0是在成功了“工业1.0”、“工业2.0”，基本完成”工业3.0”之后提出的发展战略，是自然的串联式发展。而我国的制造业走的是“工业2.0” 补课、“工业3.0” 普及、“工业4.0”示范的并联式发展道路，因此我们的中国制造之路走得比德国工业4.0更为复杂、艰巨。
在此背景下，政府和企业需要做的事情还有很多。政府层面正开展深入持续的政策创新，为企业提供宽松支持的政策环境，强化顶层设计合理安排创新系统建设和新兴产业布局，在全国各地形成智能制造支撑平台。
而企业作为创新决策、研发投入、科研组织和成果应用的主体，要有主体意识，在摸索中找到适合自身的智能解决方案。很多企业发现使用了机器人设备，成本增加了效益却没有增加；收集了大量的数据却没有发现有价值的知识，从而产生该不该引入先进技术的疑惑。
这是源于我国低端产业多，比例大，使得智能制造技术价值的体现度不够。为此，企业应当主动改变企业本身来创造新的业务场景，为智能技术的应用创造合适的需求，而非盲目使用技术。工作流程、业务模式乃至商业模式的改变，都是切入智能制造技术的契机，这也有利于企业转型升级。
企业还需做好整体规划，选择符合企业自身特点的实施方案，以有效规避风险：
① 推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；
② 推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；
③ 推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
此外，寻找合适的专业伙伴作为长期的战友，也是企业需要深思熟虑的一个重要问题。
推进信息化智能化是个系统工程，涉及到诸多工业软件的集成应用，如智能装备应用、设备联网、数据采集、业务流程优化等，还和精益管理相关联。为此，制造业企业需建立自身的专业队伍，并选择若干长期的战略合作伙伴，如咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等，做到内外联动，才能有效为企业的智能制造之路保驾护航。
在市场竞争日益激烈的大环境下，如何有效降低成本，提高配送效率和匹配精度，是不少制造业企业苦思冥想而不可得的。推进智能制造，借助“互联网+”促进机器运行、车间配送、企业生产等环节之间的实时信息交互，传统制造业才有可能转型成功。但需明确的是，智能制造之路复杂、艰巨，并不是简单地引入个别自动化生产线就能实现了的。盲目引进一些信息化系统，缺乏整体规划，最终会达不到预期目标，甚至要推倒重来。
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